博客
关于我
LiveVideoStack线上分享第五季(十四):情感合成,让语音交互效果更加“声入人心”...
阅读量:206 次
发布时间:2019-02-28

本文共 456 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

语音合成技术已深度融入现代生活:从智能客服到智能家居,从有声阅读到语音助手,机器合成的声音正在改变我们的生活方式。技术的进步让语音合成不再局限于机械化的响声,得到了显著的自然度和可懂度提升,但在情感表达和语气塑造方面仍有改进空间。毕竟,缺乏情感的语音难以真正打动人心,也无法提升用户的互动体验。

今晚7:30,LiveVideoStack线上分享第五季十四期,邀请到标贝科技联合创始人兼CTO李秀林进行分享。李秀林博士背景深厚,拥有15年以上语音技术研发经验,曾在滴滴、百度等顶尖企业担任语音业务负责人,现就职于标贝科技负责技术研发,拥有30余项语音相关专利。

本次分享将聚焦于如何进一步提升语音合成技术的表现力,探索让机器语音能够模拟说话人的情感状态的技术路径,展望情感合成技术的未来发展方向。

如果你对语音合成技术感兴趣,想了解更多技术细节和未来趋势,欢迎扫描页面中的二维码关注LiveVideoStack公众号【livevideostack】,回复"分享"即可获得直播群的入场方式,与技术专家进行深入交流。

转载地址:http://nmkp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>
Pandas 中的日期范围
查看>>
pandas 中的时间序列箱线图
查看>>
Pandas 使用指南
查看>>
pandas 分组并使用最小值更新
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
查看>>
pandas 找到局部最大值和最小值
查看>>
pandas 数据框至海运分组条形图
查看>>
pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
pandas 根据值从多列中的一列查找
查看>>
Pandas 根据布尔条件选择行和列
查看>>
pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
查看>>
pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
查看>>
pandas 生成excel多级表头
查看>>